Mean Time Between Failures (MTBF) คืออะไร? คำนวณอย่างไร
Mean Time Between Failures (MTBF) เป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักที่ใช้ในการวัดปริมาณความน่าเชื่อถือและอายุการใช้งานที่ยาวนานของผลิตภัณฑ์หรือระบบ โดยแสดงถึงจำนวนเวลาเฉลี่ยที่ผ่านไประหว่างความล้มเหลวครั้งหนึ่งกับความล้มเหลวครั้งถัดไปในระหว่างการทำงาน
ในอุตสาหกรรมที่เวลาทำงานของอุปกรณ์มีความสำคัญต่อการดำเนินงานและรายได้ การทำความเข้าใจ MTBF สามารถช่วยในการวางแผน กำหนดเวลาการบำรุงรักษา และการจัดการวงจรชีวิตได้
การคำนวณ
MTBF คำนวณโดยการหารเวลาการดำเนินงานทั้งหมดของระบบด้วยจำนวนความล้มเหลวที่เกิดขึ้นภายในช่วงเวลานั้น นี่คือสูตร
MTBF = เวลาการทำงานทั้งหมด / จำนวนความล้มเหลว
เวลาปฏิบัติงาน คือ เวลาที่ใช้งานอยู่เมื่อระบบทำงานโดยไม่มีการหยุดชะงัก ในขณะที่ความล้มเหลวหมายถึงกรณีที่ระบบหยุดทำงานตามที่ตั้งใจไว้
การใช้งานในอุตสาหกรรม
- การผลิต : MTBF มีความสำคัญอย่างยิ่งในการตั้งค่าการผลิตซึ่งการผลิตต้องอาศัยการทำงานของเครื่องจักรอย่างต่อเนื่อง ค่า MTBF ที่สูงบ่งชี้ถึงเครื่องจักรที่เชื่อถือได้ ทำให้เกิดการหยุดชะงักน้อยลง การบำรุงรักษาโดยไม่ได้วางแผนน้อยลง และระดับการผลิตที่สม่ำเสมอ
- ไอทีและโทรคมนาคม : ในภาคส่วนเหล่านี้ MTBF สามารถมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายหรือการอัพเกรดฮาร์ดแวร์ ส่วนประกอบที่มี MTBF สูงกว่านั้นเหมาะกว่าในการเพิ่มเวลาทำงานและความน่าเชื่อถือของระบบให้สูงสุด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสื่อสารและศูนย์ข้อมูล
- การขนส่ง : สำหรับบริษัทสายการบิน ระบบรถไฟ และการขนส่งสาธารณะ MTBF ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของส่วนประกอบต่างๆ (เช่น เครื่องยนต์ ระบบส่งสัญญาณ) สิ่งนี้มีอิทธิพลต่อกำหนดการบำรุงรักษาและสินค้าคงคลังของอะไหล่
- การทหารและการป้องกัน : MTBF ที่สูงเป็นที่ต้องการสำหรับความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ในภารกิจหรือการปฏิบัติการที่สำคัญ โดยมีผลต่อการออกแบบและการตัดสินใจซื้อฮาร์ดแวร์ทางการทหาร
การใช้ MTBF เพื่อการตัดสินใจ
- คาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตและความล้มเหลวของระบบที่อาจเกิดขึ้น
- การวางแผนกำหนดการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่มีประสิทธิภาพ
- การตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการซื้อหรืออัพเกรดอุปกรณ์
- การกำหนดสมดุลระหว่างต้นทุนและความน่าเชื่อถือเมื่อเลือกส่วนประกอบ
- การวิเคราะห์ว่าจะซ่อมแซมหรือเปลี่ยนส่วนประกอบที่ชำรุดหรือไม่
ข้อจำกัด
แม้ว่า MTBF จะเป็นตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพ แต่ก็มีข้อจำกัดหลายอย่าง เพราะ MTBG ไม่ได้คาดการณ์ว่าระบบใดระบบหนึ่งจะล้มเหลวเมื่อใด ทำให้มีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับส่วนประกอบที่มีแนวโน้มที่จะเกิดความล้มเหลวแบบสุ่ม นอกจากนี้ MTBF ไม่สามารถใช้ได้กับระบบที่ไม่มีสถานะ “ความล้มเหลว” ที่กำหนดไว้ หรือระบบที่เสื่อมลงเมื่อเวลาผ่านไปแทนที่จะล้มเหลวโดยสิ้นเชิง
ตัวอย่างการใช้งาน MTBF
โรงงานผลิตต้องใช้ปั๊มน้ำที่สำคัญหลายตัวในกระบวนการผลิต ปั๊มเหล่านี้จำเป็นสำหรับการทำความเย็นเครื่องจักรและการจ่ายน้ำในกระบวนการผลิต ความล้มเหลวของปั๊มโดยไม่คาดคิดทำให้เกิดความล่าช้าในการผลิตที่มีค่าใช้จ่ายสูง
การใช้ MTBF
เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือ โรงงานจึงตัดสินใจใช้ MTBF เป็นตัวชี้วัดหลัก โดยรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนด ติดตามทุกครั้งที่ปั๊มขัดข้อง และซ่อมแซมในภายหลัง โดยระบุเวลาจากความล้มเหลวครั้งหนึ่งไปยังอีกครั้งหนึ่ง
การเก็บรวบรวมข้อมูล
กว่าหนึ่งปี ปั๊ม A ประสบความล้มเหลวสามครั้ง ระยะเวลาการดำเนินงานระหว่างความล้มเหลวเหล่านี้ คือ
- ช่วงที่ 1 : 1,500 ชั่วโมง
- ช่วงที่ 2 : 2,500 ชั่วโมง
- ช่วงที่ 3 : 3,000 ชั่วโมง
การคำนวณ MTBF
MTBF คำนวณโดยใช้สูตร
MTBF = (เวลาการทำงานทั้งหมด) / (จำนวนความล้มเหลว)
เวลาใช้งานรวมของปั๊ม A = 1,500 ชั่วโมง + 2,500 ชั่วโมง + 3,000 ชั่วโมง = 7,000 ชั่วโมง
ดังนั้น MTBF สำหรับปั๊ม A = 7,000 ชั่วโมง / 3 = 2,333 ชั่วโมง
ผลลัพธ์และการดำเนินการ
MTBF แสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้ว ปั๊ม A สามารถทำงานได้ประมาณ 2,333 ชั่วโมงก่อนที่จะเกิดข้อผิดพลาด ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยทีมบำรุงรักษาได้หลายวิธี
- กำหนดการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน : สามารถกำหนดเวลากิจกรรมการบำรุงรักษาทุกๆ 2,000 ชั่วโมงเพื่อป้องกันความล้มเหลวที่ไม่คาดคิด ทำให้มั่นใจได้ว่าปั๊มจะได้รับการเซอร์วิสก่อนถึงจุดที่ชำรุดโดยเฉลี่ย
- การเปรียบเทียบความน่าเชื่อถือ : เมื่อเปรียบเทียบ MTBF ของปั๊มต่างๆ โรงงานสามารถระบุได้ว่าปั๊มใดมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า และอาจจำเป็นต้องเปลี่ยนใหม่หรือเซอร์วิสบ่อยกว่า
- สินค้าคงคลังชิ้นส่วน : เมื่อทราบ MTBF แล้ว โรงงานจะเก็บชิ้นส่วนอะไหล่ที่จำเป็นไว้ในสต็อก ช่วยลดเวลาหยุดทำงานโดยการจัดหาส่วนประกอบที่สำคัญให้พร้อมใช้งานทันทีหลังจากเกิดข้อผิดพลาด
ด้วยการทำความเข้าใจและนำข้อมูล MTBF ไปใช้ โรงงานผลิตจะลดการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิดลงได้อย่างมาก ปรับตารางการบำรุงรักษาเชิงป้องกันให้เหมาะสม ปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากร และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวมในท้ายที่สุด